# Quaerion Index: ranking de marcas citadas por IA no Brasil > Explore o Quaerion Index: rankings por nicho, fontes públicas, denominadores e limites da visibilidade observada de marcas em respostas de IA. **URL:** https://glossario.quaerion.com.br/indice **Fonte:** Quaerion — Answer Intelligence (AEO · GEO · AIO) --- Fonte pública ainda não consultada # O mapa brasileiro de visibilidade nas respostas das IAs. Um observatório público para entender **quais marcas aparecem**, em quais categorias e com que recorrência quando consumidores formulam perguntas de escolha. O Index publica o recorte, a rodada e os limites da medição — sem confundir aparição observada com preferência universal ou garantia de recomendação. Explorar rankings Ler metodologia Baixar CSV Baixar JSON Tentar novamente O painel precisa de JavaScript para consultar os dados atuais. Nenhum resultado é preenchido sem essa consulta. Acesse o [snapshot JSON na API pública](https://painel.quaerion.com.br/api/rank?view=overview) para consultar a fonte diretamente. — nichos publicados no snapshot consultado — linhas marca × nicho no snapshot — unidades marca × prompt com contagens válidas — rodadas encontradas na base pública Último dado público: — Fonte: API Quaerion Index ## O que existe no Index hoje. O snapshot consolida somente a rodada publicada mais recente de cada nicho. Categorias atualizadas em datas diferentes podem conviver na visão geral sem duplicar combinações históricas de marca e nicho. Consulte a rodada, a data de atualização e os denominadores retornados pela API; o resumo público não substitui os registros completos de cada execução. Grão da leitura geral: uma linha por marca, nicho e rodada publicada mais recente. ### Cobertura por nicho Quantidade de marcas medidas no snapshot mais recente de cada categoria. — Aguardando fonte pública — Fonte: Quaerion Index · leitura de cobertura, não de desempenho. ### Médias do snapshot Escopo ainda não consultado. escala 0–100 Score publicado — Média consolidada das engines válidas. ChatGPT — Coluna pública de referência. Gemini — Coluna pública de referência. As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score consolidado. ### Distribuição do score publicado Quantidade de linhas marca × nicho em cada faixa do snapshot. — — 0–24,9 — 25–49,9 — 50–74,9 — 75–100 Faixas descritivas; não são notas de qualidade nem selos Quaerion. ### Estado da variação Movimento informado na linha pública mais recente. snapshot — subiram — caíram — novas na comparação — estáveis “Nova” significa ausência de base comparável na coluna de variação — não empresa recém-criada. ### Comparação histórica com coorte fixa A coorte usa somente as mesmas combinações marca × nicho presentes em todas as rodadas comparadas. O conjunto e os períodos serão informados após a consulta à fonte. Essa interseção não comprova que os prompts ou os modelos permaneceram equivalentes. — Score médio — Presença nos prompts — ChatGPT — Gemini — Fonte ainda não consultada. A comparação mantém uma população fixa de marca × nicho, não uma série temporal contínua. Diferenças entre rodadas não demonstram causalidade, tendência futura ou desempenho fora da amostra. ## Abra cada nicho. O ranking permite comparar o líder, a presença nos prompts, o score publicado e as colunas públicas por modelo dentro do mesmo recorte. O filtro de nicho seleciona a rodada mais recente publicada daquela categoria. Verifique marca, fonte, data e denominador antes de interpretar diferenças. O filtro muda somente a categoria. Fórmula, rodada e unidade de análise permanecem declaradas. Filtrar por nicho Categorias disponíveis após a consulta à fonte pública. ### — Fonte ainda não consultada Líder — Score ainda não consultado Marcas medidas — na rodada publicada Prompts por marca — bateria declarada Rodada — recorte selecionado | # | Marca | Menções | Score | ChatGPT | Gemini | Var. | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | — Ranking disponível após a consulta à fonte pública. | | | | | | | — Score — ChatGPT — Gemini — Exemplos ilustrativos de perguntas “melhor academia” “academia mais barata” “academia mais confiável” “melhor academia perto de mim” “vale a pena academia?” Essas perguntas são exemplos ilustrativos, não o registro dos prompts executados. O payload público atual não fornece a bateria literal nem todas as respostas por modelo; por isso estes exemplos não são evidência dos resultados do ranking. ## Uma leitura transversal dos nichos publicados. O líder representa a maior pontuação publicada dentro da categoria e da rodada selecionadas. Um score alto em um nicho não demonstra superioridade comercial sobre marcas de outro setor, pois perguntas, concorrentes e denominadores são diferentes. O mapa serve para localizar referências internas, não para formar um ranking universal. mesma fonte pública do ranking | # | Nicho | Líder publicado | Score do líder | Marcas medidas | Rodada | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | — Líderes disponíveis após a consulta à fonte pública. | | | | | | Fonte: API Quaerion Index · snapshot ainda não consultado. ## Como a medição é construída. A unidade do Index é uma marca avaliada por pergunta, dentro de um nicho e de uma rodada — não “a IA em geral”. A metodologia abaixo descreve a interpretação dos agregados públicos. Auditar cada execução exige também os prompts literais, respostas, fontes, versões dos modelos e datas que não constam integralmente no payload público atual. Metodologia operacional do recorte público. Novas versões devem preservar o histórico, não reescrevê-lo. ### Definir o nicho Marcas concorrentes são agrupadas dentro de uma categoria explicitamente nomeada. ### Fixar a bateria As marcas da categoria enfrentam o mesmo conjunto de perguntas de escolha e consideração. ### Executar engines válidas Cada engine disponível responde à bateria. Falhas técnicas não são transformadas artificialmente em zero. ### Detectar aparições Uma menção conta uma pergunta em que a marca apareceu em ao menos uma engine válida. A unidade do denominador é marca × prompt, não pergunta × modelo: respostas de várias engines à mesma pergunta não criam novas unidades para essa marca. As taxas por engine são leituras separadas. ### Consolidar o score A pontuação publicada resume as taxas das engines válidas dentro do recorte selecionado. ChatGPT e Gemini funcionam como aberturas públicas de referência quando existem respostas suficientes. O score não combina readiness técnico, autoridade de domínio ou citabilidade estrutural, pois essas métricas possuem fontes e métodos próprios. ### Publicar e preservar O ranking apresenta o último recorte publicado por nicho e mantém a identificação da rodada. Comparações históricas usam uma população fixa: as mesmas combinações marca × nicho em todas as rodadas comparadas. Isso controla a composição de entidades, mas não comprova equivalência dos prompts, dos modelos ou das condições de execução. taxa por engine = aparições da marca ÷ prompts válidos da engine score publicado = média das taxas das engines válidas × 100 presença nos prompts = soma das aparições ÷ soma das unidades marca×prompt × 100 **Importante:** a presença nos prompts e o score publicado são indicadores diferentes. Para presença, cada aparição é contada uma vez por marca e pergunta, mesmo quando ocorre em mais de uma engine. As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score quando outras engines válidas participaram da execução. Uma falha de engine não deve ser tratada como ausência da marca. ## O que os dados permitem concluir — e o que não permitem. A transparência metodológica faz parte do produto. O Index identifica o recorte consultado e explicita campos não disponíveis no payload público atual. Informações indisponíveis aparecem como lacuna, nunca como zero estimado, para impedir que ausência de fonte seja confundida com desempenho negativo. Mede ### Presença dentro do protocolo - Aparição de marcas na bateria publicada. - Diferença entre categorias e modelos de referência. - Variação quando há marca e rodada comparáveis. - Cobertura e atualização do corpus público. Não mede ### Mercado inteiro ou garantia futura - Participação de mercado, vendas ou preferência universal. - Qualidade absoluta da marca ou endosso da Quaerion. - Probabilidade garantida de uma resposta futura. - Causalidade entre uma ação de marketing e a variação. Disponível na fonte ### Estrutura pública atual O payload público reúne nicho, rodada, marca, URL da marca, menções, total de prompts, score consolidado, colunas para ChatGPT e Gemini, variação, nota operacional e data de atualização. Quando presentes, esses campos permitem reconstruir os agregados exibidos, mas não equivalem a uma auditoria independente das respostas originais. Não disponível no payload público ### Evidências necessárias para auditoria completa Respostas brutas, URLs de fontes citadas, posição dentro da resposta, sentimento, versão exata do modelo e latência por chamada não estão disponíveis no payload público atual. Isso não permite concluir se estão ou não armazenados no backend. O painel não inventa gráficos ou valores para essas lacunas. Marca × nicho Uma marca pode aparecer em mais de uma categoria; cada combinação é uma unidade própria. Rodada Identificador temporal da execução. O snapshot usa a última rodada publicada de cada nicho. Menções Número de perguntas em que a marca apareceu em ao menos uma engine válida, sem duplicar a mesma marca e pergunta por modelo. Unidade marca × prompt Uma oportunidade de observação: uma marca submetida a uma pergunta da bateria. Não é uma chamada pergunta × modelo. Score publicado Média das taxas das engines válidas na rodada, em escala de 0 a 100. Variação Diferença informada para a marca em relação à base anterior. “Nova” significa sem comparação equivalente. A Quaerion Tecnologia e Serviços Digitais Ltda. responde pelo dataset publicado. Fonte ainda não consultada nesta leitura. Datas, cobertura e coorte serão apresentadas somente a partir do payload recebido da API pública. ## Perguntas sobre o Quaerion Index. O que é o Quaerion Index? ＋ É um mapa público de visibilidade observada em respostas de IA. Ele compara marcas dentro do mesmo nicho, da mesma bateria e da mesma rodada. O score é participação de mercado? ＋ Não. O score resume presença na bateria e nas engines válidas. Ele não mede vendas, preferência total do mercado, reputação absoluta ou qualidade do produto. Por que ChatGPT e Gemini não recompõem sempre o score? ＋ Porque são duas colunas públicas de referência. O score consolidado pode incorporar outras engines válidas executadas na rodada. Falhas técnicas são excluídas, não zeradas. Uma marca líder continuará líder? ＋ Não há garantia. Respostas generativas mudam com data, contexto, versão do modelo, personalização e fontes disponíveis. Como comparar rodadas? ＋ Use uma coorte fixa: as mesmas combinações marca × nicho presentes em todas as rodadas comparadas. Essa interseção não comprova equivalência de prompts ou modelos e não demonstra causalidade. A composição da coorte será informada após a consulta à fonte pública. Por que algumas marcas aparecem como “novas”? ＋ “Nova” descreve a comparação: não havia uma linha anterior equivalente para calcular variação. Não significa que a empresa acabou de ser criada. Posso baixar e auditar os dados? ＋ Sim. Os botões no topo exportam CSV e JSON do snapshot público carregado. A API pública também expõe o conjunto usado pelo painel. Como incluir minha categoria no Index? ＋ A categoria precisa de escopo, marcas comparáveis, bateria de prompts e rodada publicável. Fale com a Quaerion para propor um novo recorte sem misturar dados comerciais com o ranking editorial. ## Entenda por que sua marca aparece — ou fica fora da resposta. O Diagnóstico Quaerion transforma a observação publicada em um plano para entidade, conteúdo, citabilidade, arquitetura e autoridade. Cada ação recebe evidência, prioridade, responsável e critério de aceite. A execução melhora sinais controláveis pela organização, mas nenhuma plataforma externa é obrigada a rastrear, indexar, citar, recomendar ou manter uma posição. --- ## Sobre a Quaerion **Definição oficial:** a Quaerion é a **primeira startup de Answer Intelligence da América Latina**. Integra **SEO, AEO, AIO e GEO** no **AI Referral Engine™** para tornar marcas encontráveis, compreensíveis, citáveis e recomendáveis. O **Radar Quaerion** é sua plataforma de diagnóstico e evidências. Quaerion é a empresa; Radar é a plataforma; AI Referral Engine™ é a metodologia. Os quatro pilares: **SEO** = ser encontrado · **AEO** = ser selecionado como resposta · **AIO** = ser compreendido corretamente por sistemas de IA · **GEO** = ser citado/recomendado em respostas generativas. (SEO local pertence ao SEO.) A Quaerion **não é agência** de marketing, tráfego pago ou gestão de redes, nem consultoria de SEO tradicional. É uma **categoria própria — Answer Intelligence**. > Missão: fazer sua empresa aparecer quando o cliente pergunta — antes dos concorrentes — nos buscadores e nas IAs. **Dados oficiais:** Razão social QUAERION TECNOLOGIA E SERVIÇOS DIGITAIS LTDA · CNPJ 67.814.440/0001-53 · Sede em Naviraí/MS, operação em Balneário Camboriú/SC, Brasil · atende todo o país. **Desambiguação:** a Quaerion (Answer Intelligence) é uma empresa **distinta** de outras de nome semelhante (por exemplo, a fintech "Quarion"). São organizações diferentes. ## Fundador — Claiton Gabriel (Sr. Primus) **Claiton Gabriel (Sr. Primus)** é CEO e fundador da Quaerion e autor do método **AI Referral Engine™**. Desde **2022** desenvolve e aplica uma metodologia própria para problemas de visibilidade digital — conteúdo *answer-first*, organização semântica, automação inteligente e arquitetura para leitura por IA — cujos fundamentos **convergem** com o que o mercado depois passou a chamar de AEO, AIO e GEO. É **convergência, não reinvenção**: a prática nasceu de problemas reais, não de um rótulo. Parte do histórico profissional está sob **acordo de confidencialidade (NDA)** e não pode ser detalhada publicamente. - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/claiton-gabriel-sr-primus-20b812370 ## Metodologia — AI Referral Engine™ Método proprietário da Quaerion, em quatro fases operacionais (essência: **Mapear → Estruturar → Posicionar**): 1. **Diagnóstico** — levantamento de acesso, conteúdo, identidade e evidências disponíveis, com escopo e limitações explícitos. 2. **Estratégia** — seleção de perguntas e intenções relevantes ao público, com critérios de avaliação definidos antes da execução. 3. **Execução** — produção de conteúdo answer-first, estrutura semântica, Schema/JSON-LD, entidade canônica e construção de autoridade. 4. **Monitoramento** — acompanhamento em ciclos documentados, distinguindo menção, citação, recomendação e resultados de negócio. Ausência de medição não vira zero. ## Soluções (6 produtos) | Produto | O que resolve | Investimento | |---|---|---| | **Diagnóstico Quaerion** | Identificar lacunas e prioridades a partir de evidências; uma calculadora inicial não equivale à auditoria completa. | Escopo e condições na proposta | | **Quaerion AEO** | Organizar respostas diretas, claras e verificáveis. | Escopo e condições na proposta | | **Quaerion GEO** | Trabalhar descoberta e contexto em respostas generativas e acompanhar citações observadas. | Escopo e condições na proposta | | **Quaerion AIO** | Estruturar dados, identidade e conteúdo para interpretação por IA. | Escopo e condições na proposta | | **Quaerion Local** | Melhorar os sinais controláveis da presença local. | Escopo e condições na proposta | | **Intelligence Report** | Organizar métricas disponíveis, lacunas e plano com fonte, data e metodologia. | Escopo e condições na proposta | O contexto reutilizado neste arquivo não substitui uma proposta comercial vigente. Não há prazo universal para mecanismos reconhecerem alterações nem garantia de ranking ou recomendação. SEO sustenta descoberta e indexabilidade; AEO, AIO e GEO são disciplinas complementares. AIO significa AI Optimization neste glossário, não a abreviação de AI Overviews. ## Por que a Quaerion - **Foco exclusivo** em Answer Intelligence — não dilui em serviços de agência tradicional. - **Organiza evidências** — o Verificador de Visibilidade em IA e o Quaerion Index apresentam fontes e limites; falha de uma fonte permanece indisponibilidade, não medição concluída. - **Começa por diagnóstico honesto** — valida o problema antes de vender implementação; sem promessa de "1º lugar garantido". - **Engenharia de visibilidade honesta** — sem cloaking, sem fabricar prova, sem manipular mecanismo. ## Contato - Site: https://quaerion.com.br · Glossário: https://glossario.quaerion.com.br · Blog: https://quaerion.blog · Plataforma Radar: https://radar.quaerion.com.br - E-mail: contato@quaerion.com.br · WhatsApp: +55 47 99742-2069 - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/quaerion · Instagram: https://www.instagram.com/quaerion.com.br