Cobertura por nicho
Quantidade de marcas medidas no snapshot mais recente de cada categoria.
Fonte: Quaerion Index · leitura de cobertura, não de desempenho.
Fonte pública ainda não consultada
// QUAERION INDEX——— Brasil
O mapa brasileiro de visibilidade nas respostas das IAs.
Um observatório público para entender quais marcas aparecem, em quais categorias e com que recorrência quando consumidores formulam perguntas de escolha. O Index publica o recorte, a rodada e os limites da medição — sem confundir aparição observada com preferência universal ou garantia de recomendação.
—nichos publicados no snapshot consultado
—linhas marca × nicho no snapshot
—unidades marca × prompt com contagens válidas
—rodadas encontradas na base pública
Último dado público: —
Fonte: API Quaerion Index
// 01——— Leitura geral
O que existe no Index hoje.
O snapshot consolida somente a rodada publicada mais recente de cada nicho. Categorias atualizadas em datas diferentes podem conviver na visão geral sem duplicar combinações históricas de marca e nicho. Consulte a rodada, a data de atualização e os denominadores retornados pela API; o resumo público não substitui os registros completos de cada execução.
Grão da leitura geral: uma linha por marca, nicho e rodada publicada mais recente.
—
Médias do snapshot
Escopo ainda não consultado.
Score publicado—
Média consolidada das engines válidas.
ChatGPT—
Coluna pública de referência.
Gemini—
Coluna pública de referência.
As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score consolidado.
Distribuição do score publicado
Quantidade de linhas marca × nicho em cada faixa do snapshot.
—0–24,9
—25–49,9
—50–74,9
—75–100
Faixas descritivas; não são notas de qualidade nem selos Quaerion.
Estado da variação
Movimento informado na linha pública mais recente.
—subiram
—caíram
—novas na comparação
—estáveis
“Nova” significa ausência de base comparável na coluna de variação — não empresa recém-criada.
Comparação histórica com coorte fixa
A coorte usa somente as mesmas combinações marca × nicho presentes em todas as rodadas comparadas. O conjunto e os períodos serão informados após a consulta à fonte. Essa interseção não comprova que os prompts ou os modelos permaneceram equivalentes.
Score médio
—
Presença nos prompts
—
ChatGPT
—
Gemini
—
Fonte ainda não consultada. A comparação mantém uma população fixa de marca × nicho, não uma série temporal contínua. Diferenças entre rodadas não demonstram causalidade, tendência futura ou desempenho fora da amostra.
// 02——— Ranking explorável
Abra cada nicho.
O ranking permite comparar o líder, a presença nos prompts, o score publicado e as colunas públicas por modelo dentro do mesmo recorte. O filtro de nicho seleciona a rodada mais recente publicada daquela categoria. Verifique marca, fonte, data e denominador antes de interpretar diferenças.
O filtro muda somente a categoria. Fórmula, rodada e unidade de análise permanecem declaradas.
Categorias disponíveis após a consulta à fonte pública.
Categoria selecionada
—
Fonte ainda não consultada
Líder—Score ainda não consultado
Marcas medidas—na rodada publicada
Prompts por marca—bateria declarada
Rodada—recorte selecionado
| # | Marca | Menções | Score | ChatGPT | Gemini | Var. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| — Ranking disponível após a consulta à fonte pública. | ||||||
Exemplos ilustrativos de perguntas
“melhor academia”“academia mais barata”“academia mais confiável”“melhor academia perto de mim”“vale a pena academia?”
Essas perguntas são exemplos ilustrativos, não o registro dos prompts executados. O payload público atual não fornece a bateria literal nem todas as respostas por modelo; por isso estes exemplos não são evidência dos resultados do ranking.
// 03——— Mapa de líderes
Uma leitura transversal dos nichos publicados.
O líder representa a maior pontuação publicada dentro da categoria e da rodada selecionadas. Um score alto em um nicho não demonstra superioridade comercial sobre marcas de outro setor, pois perguntas, concorrentes e denominadores são diferentes. O mapa serve para localizar referências internas, não para formar um ranking universal.
mesma fonte pública do ranking
| # | Nicho | Líder publicado | Score do líder | Marcas medidas | Rodada |
|---|---|---|---|---|---|
| — Líderes disponíveis após a consulta à fonte pública. | |||||
Fonte: API Quaerion Index · snapshot ainda não consultado.
// 04——— Protocolo
Como a medição é construída.
A unidade do Index é uma marca avaliada por pergunta, dentro de um nicho e de uma rodada — não “a IA em geral”. A metodologia abaixo descreve a interpretação dos agregados públicos. Auditar cada execução exige também os prompts literais, respostas, fontes, versões dos modelos e datas que não constam integralmente no payload público atual.
Metodologia operacional do recorte público. Novas versões devem preservar o histórico, não reescrevê-lo.
Definir o nicho
Marcas concorrentes são agrupadas dentro de uma categoria explicitamente nomeada.
Fixar a bateria
As marcas da categoria enfrentam o mesmo conjunto de perguntas de escolha e consideração.
Executar engines válidas
Cada engine disponível responde à bateria. Falhas técnicas não são transformadas artificialmente em zero.
Detectar aparições
Uma menção conta uma pergunta em que a marca apareceu em ao menos uma engine válida. A unidade do denominador é marca × prompt, não pergunta × modelo: respostas de várias engines à mesma pergunta não criam novas unidades para essa marca. As taxas por engine são leituras separadas.
Consolidar o score
A pontuação publicada resume as taxas das engines válidas dentro do recorte selecionado. ChatGPT e Gemini funcionam como aberturas públicas de referência quando existem respostas suficientes. O score não combina readiness técnico, autoridade de domínio ou citabilidade estrutural, pois essas métricas possuem fontes e métodos próprios.
Publicar e preservar
O ranking apresenta o último recorte publicado por nicho e mantém a identificação da rodada. Comparações históricas usam uma população fixa: as mesmas combinações marca × nicho em todas as rodadas comparadas. Isso controla a composição de entidades, mas não comprova equivalência dos prompts, dos modelos ou das condições de execução.
Fórmula conceitual
taxa por engine = aparições da marca ÷ prompts válidos da engine
score publicado = média das taxas das engines válidas × 100
presença nos prompts = soma das aparições ÷ soma das unidades marca×prompt × 100
score publicado = média das taxas das engines válidas × 100
presença nos prompts = soma das aparições ÷ soma das unidades marca×prompt × 100
Importante: a presença nos prompts e o score publicado são indicadores diferentes. Para presença, cada aparição é contada uma vez por marca e pergunta, mesmo quando ocorre em mais de uma engine. As colunas ChatGPT e Gemini não necessariamente recompõem o score quando outras engines válidas participaram da execução. Uma falha de engine não deve ser tratada como ausência da marca.
// 05——— Qualidade e governança
O que os dados permitem concluir — e o que não permitem.
A transparência metodológica faz parte do produto. O Index identifica o recorte consultado e explicita campos não disponíveis no payload público atual. Informações indisponíveis aparecem como lacuna, nunca como zero estimado, para impedir que ausência de fonte seja confundida com desempenho negativo.
Presença dentro do protocolo
- Aparição de marcas na bateria publicada.
- Diferença entre categorias e modelos de referência.
- Variação quando há marca e rodada comparáveis.
- Cobertura e atualização do corpus público.
Mercado inteiro ou garantia futura
- Participação de mercado, vendas ou preferência universal.
- Qualidade absoluta da marca ou endosso da Quaerion.
- Probabilidade garantida de uma resposta futura.
- Causalidade entre uma ação de marketing e a variação.
Estrutura pública atual
O payload público reúne nicho, rodada, marca, URL da marca, menções, total de prompts, score consolidado, colunas para ChatGPT e Gemini, variação, nota operacional e data de atualização. Quando presentes, esses campos permitem reconstruir os agregados exibidos, mas não equivalem a uma auditoria independente das respostas originais.
Evidências necessárias para auditoria completa
Respostas brutas, URLs de fontes citadas, posição dentro da resposta, sentimento, versão exata do modelo e latência por chamada não estão disponíveis no payload público atual. Isso não permite concluir se estão ou não armazenados no backend. O painel não inventa gráficos ou valores para essas lacunas.
- Marca × nicho
- Uma marca pode aparecer em mais de uma categoria; cada combinação é uma unidade própria.
- Rodada
- Identificador temporal da execução. O snapshot usa a última rodada publicada de cada nicho.
- Menções
- Número de perguntas em que a marca apareceu em ao menos uma engine válida, sem duplicar a mesma marca e pergunta por modelo.
- Unidade marca × prompt
- Uma oportunidade de observação: uma marca submetida a uma pergunta da bateria. Não é uma chamada pergunta × modelo.
- Score publicado
- Média das taxas das engines válidas na rodada, em escala de 0 a 100.
- Variação
- Diferença informada para a marca em relação à base anterior. “Nova” significa sem comparação equivalente.
A Quaerion Tecnologia e Serviços Digitais Ltda. responde pelo dataset publicado. Fonte ainda não consultada nesta leitura. Datas, cobertura e coorte serão apresentadas somente a partir do payload recebido da API pública.
// 06——— Respostas diretas
Perguntas sobre o Quaerion Index.
O que é o Quaerion Index?＋
É um mapa público de visibilidade observada em respostas de IA. Ele compara marcas dentro do mesmo nicho, da mesma bateria e da mesma rodada.
O score é participação de mercado?＋
Não. O score resume presença na bateria e nas engines válidas. Ele não mede vendas, preferência total do mercado, reputação absoluta ou qualidade do produto.
Por que ChatGPT e Gemini não recompõem sempre o score?＋
Porque são duas colunas públicas de referência. O score consolidado pode incorporar outras engines válidas executadas na rodada. Falhas técnicas são excluídas, não zeradas.
Uma marca líder continuará líder?＋
Não há garantia. Respostas generativas mudam com data, contexto, versão do modelo, personalização e fontes disponíveis.
Como comparar rodadas?＋
Use uma coorte fixa: as mesmas combinações marca × nicho presentes em todas as rodadas comparadas. Essa interseção não comprova equivalência de prompts ou modelos e não demonstra causalidade. A composição da coorte será informada após a consulta à fonte pública.
Por que algumas marcas aparecem como “novas”?＋
“Nova” descreve a comparação: não havia uma linha anterior equivalente para calcular variação. Não significa que a empresa acabou de ser criada.
Posso baixar e auditar os dados?＋
Sim. Os botões no topo exportam CSV e JSON do snapshot público carregado. A API pública também expõe o conjunto usado pelo painel.
Como incluir minha categoria no Index?＋
A categoria precisa de escopo, marcas comparáveis, bateria de prompts e rodada publicável. Fale com a Quaerion para propor um novo recorte sem misturar dados comerciais com o ranking editorial.
// 07——— Da leitura à ação
Entenda por que sua marca aparece — ou fica fora da resposta.
O Diagnóstico Quaerion transforma a observação publicada em um plano para entidade, conteúdo, citabilidade, arquitetura e autoridade. Cada ação recebe evidência, prioridade, responsável e critério de aceite. A execução melhora sinais controláveis pela organização, mas nenhuma plataforma externa é obrigada a rastrear, indexar, citar, recomendar ou manter uma posição.